はじめに（石原直子編集長序文, pp.4-5）

• 医療・マーケティングではAI実装進むが、人事では夜明け前
• データ+テクノロジーを経営に活かす論調
• AIの負の側面: 差別助長、意思決定の不透明さ
• 多くの国・企業がAI原則づくりに着手
• 今こそ議論を始めるべき — 人事は"個人"を扱う機能

AIとは(pp.6-11)

ディープラーニングのその先(p.6)

• 技術のホワイトボックス化が急がれる

自律性・汎用性(p.8)

• ルールの存在が重要に

人事の"Guess Work"にエビデンス(p.10)

Column XAI(Explainable AI)(p.11)

• ブラックボックス問題の解決可能性

AI活用のリスク(pp.12-19)

個人の尊重(p.12)

• 日本国憲法に定められた"個人の尊重"

バーチャル・スラム化(p.15)

• AIによるスコアリングが引き起こす
• 低スコア者の永続的な低評価

事業現場のリスク(p.16)

• 責任の所在、不審者特定等

国内外の原則策定(pp.20-25)

内閣府 人間中心のAI社会原則(p.20)

• "機械中心"ではなく"人間中心"

人工知能学会 倫理指針(p.22)

• 研究者・開発者のための職業倫理

ピープルアナリティクス&HRテクノロジー協会 ガイドライン(p.24)

• 企業と個人がともにメリットを享受する

人事のAI原則(草案)(pp.26-33)

7論点:

1. この原則の目的・誰に向けたものか
2. 人事にとって「個人を尊重する」とはどういうことか
3. 人事に求められるAIリテラシーとは
4. 本人が同意すれば何をやってもいいのか
5. "透明性"と"アカウンタビリティ"は実現可能か
6. 人がどれだけ関与することを求めるか
7. "データ最小化"にどう真剣に取り組むか

人事のAI原則《暫定版》発表(p.34)

まとめ 石原直子編集長(p.38)

「機械とともにあるからこそ人間同士の対話を重視すべし」

読解メモ

• w_182(2024-02)AI時代の4年前の先駆、Works誌AI論の起点
• バーチャル・スラム化は本号の最重要概念、後の号ではあまり使われない貴重な用語
• XAI(Explainable AI)言及も本号特徴
• 内閣府「人間中心のAI社会原則」は w_192朱喜哲の倫理論と同系譜
• 石原編集長期の原則・指針づくり志向の象徴的な号
• 「機械とともにあるからこそ人間同士の対話」は w_172想像力と対話力、w_195入山「沈黙もできるリーダー」と通じる
• ピープルアナリティクス&HRテクノロジー協会 → w_194鈴村賢治(プラスアルファ・コンサル)のタレントパレット論へ発展